Просвечивающий электронный микроскоп STEM Scietex F50

Полностью автоматизированный сканирующий просвечивающий электронный микроскоп с ускоряющим напряжением 50 кВ(STEM) с запатентованной технологией съемки для быстрого анализа морфологии биологических объектов с использованием алгоритмов искусственного интеллекта (AI). Отлично подойдет для исследований гистологических/патологических срезов тканей, включая ткань мозга и др.

Просвечивающий электронный микроскоп с совершенно новой конструкцией оптической системы, способный получать изображения как с высоким разрешением 1,0 нм при 50 кВ (1 нА), так и с большим полем зрения (искажение менее 1%).

Ключевые особенности:

• Высокоразрешающая электронно-оптическая система высокой яркости. Сверхскоростная визуализация 100 млн пикселей в секунду при 50 кВ. Система имеет возможность анализа образцов с нанометровым разрешением на уровне видео (25 кадров в секунду при разрешении 2k*2k), что позволяет полностью автоматизировать сбор информации при сохранении высокого разрешения.
• Высокочувствительные полупроводниковые детекторы. STEM Scietex F50 оснащен высокочувствительными полупроводниковыми детекторами прямого преобразования электронов собственной разработки, которые преобразуют электроны, прошедшие через образец, непосредственно в электрические сигналы, достигая эффективности обнаружения более 80% и более высокого отношения сигнал/шум (SNR).
• Быстрое переключение между большим полем зрения и визуализацией высокого разрешения. Инновационная электронная колонна позволяет получить изображение большого поля зрения при одновременном сохранении высокого разрешения, обеспечивая точную идентификацию и позиционирование частиц.
• Высокоскоростной и высокостабильный столик для образцов. STEM Scietex F50 разработан специально для обнаружения наночастиц с высокой пропускной способностью. STEM Scietex F50 обеспечивает сверхскоростной анализ частиц благодаря инновационным разработкам, таким как технология быстрой визуализации, столик для образцов без вибраций, высокоскоростная электронно-оптическая система и технология искусственного интеллекта, благодаря чему скорость визуализации в десятки раз превышает скорость традиционных электронных микроскопов.
• Полностью автоматизированная конструкция. Проверка при включении питания, позиционирование навигации, центрирование колонны одним щелчком, настройка фокуса и коррекция сдвига пучка автоматизированы. Система отслеживания фокуса в реальном времени состоит из аппаратной части и программного обеспечения. Электронный контроль за смещением служит для точного позиционирования изображений образцов, что обеспечивает высокую повторяемость результатов. В совокупности это не только облегчает настройку и поиск области интереса, а также использует возможности искусственного интеллекта для автоматического обнаружения, в итоге достигая непрерывной работы без участия оператора.
• Полностью автоматическая загрузка образцов и навигация. Микроскоп оснащен полностью автоматической системой загрузки образцов (одновременная загрузка 5 образцов) с функцией запроса информации об образцах, что обеспечивает автоматизацию управления навигацией по образцам.
• Настраиваемые функции программного обеспечения для различных пользователей.Интеллектуальные алгоритмы автоматизируют основные этапы исследования: настройку параметров съемки, получение и сшивку изображений, формирование карт высокого разрешения и последующую обработку данных. Функции на основе искусственного интеллекта могут использоваться для автоматического обнаружения, распознавания и классификации частиц, сокращая время анализа и повышая воспроизводимость результатов. В результате пользователь получает комплексный программный инструмент для проведения эксперимента и обработки полученных данных.

• Нанотехнологии – изучение структуры наноматериалов, углеродных нанотрубок, графена.
• Химия и материаловедение – анализ кристаллической решётки, дефектов, фазового состава.
• Физика – исследование квантовых точек, сверхпроводников, тонких плёнок.
• Биология и медицина – визуализация вирусов, белковых структур, клеточных органелл.
• Полупроводниковая промышленность – контроль качества микросхем, микроэлектронных компонентов.
• Металлургия – изучение дислокаций, границ зёрен, коррозионных процессов.